Los métodos estadísticos básicos se han utilizado durante mucho tiempo en todas las áreas de la vida humana. Sin embargo, las estadísticas juegan el papel más importante para la economía. De hecho, es esta rama científica la que regula las relaciones socioeconómicas de las entidades comerciales, se dedica al análisis y procesamiento de una gran cantidad de información.
Muy a menudo en los estudios económicos encuentran una solución a un problema particular en la identificación de factores que determinan el nivel y la dinámica del proceso en la economía. Este problema a menudo se resuelve mediante análisis de correlación y regresión. Para lograr la confiabilidad del análisis, es necesario no solo identificar ciertas relaciones, sino también hacer una evaluación cuantitativa de estos indicadores.
El análisis de correlación-regresión resuelve un problema como probar la hipótesis de las estadísticas sobre la presencia y la fuerza de la correlación. Un número suficiente de factores que influyen en los procesos de la economía no son variables aleatorias. Es este hecho el que sirve como requisito previo para el análisis de fenómenos económicos en el aspecto de la relación entre variables aleatorias y no aleatorias. Estas relaciones se denominan regresión y, en consecuencia, el método estadístico que las estudia es el análisis de regresión.
Debido al desarrollo constante de la tecnología informática, el uso de la tecnología informática se utiliza cada vez más en los cálculos estadísticos. Entonces, el uso de ciertos programas de computadora para procesar información estadística le permite resolver rápidamente el problema de estudiar la relación de varios indicadores utilizando análisis de correlación y regresión.
Entonces, el análisis de correlación-regresión (se puede dar un ejemplo) demuestra claramente su uso con la ayuda de Microsoft Excel en el procesamiento de datos de tasa de cambio.
El paquete Microsoft Excel en sí mismo le permite resolver problemas estadísticos y de ingeniería complejos utilizando un conjunto especial de herramientas de análisis de datos. El análisis de correlación-regresión en Excel se lleva a cabo con la indicación obligatoria de los datos de entrada y la elección de los parámetros iniciales. El análisis en sí se lleva a cabo utilizando la función macro estadística (es posible utilizar una función de ingeniería), el resultado se coloca en el rango de salida, que puede establecer el usuario. Si usa otras herramientas de programa, puede obtener el resultado en forma gráfica.
Usando una imagen gráfica, el analista puede ver visualmente las estadísticas. Este modo facilita enormemente la percepción de resultados y su comprensión.
Entonces, por ejemplo, al compilar estadísticas en una tabla, a veces es difícil detectar errores o inexactitudes. La presentación en forma de un gráfico de datos le permite detectar rápida y fácilmente desviaciones y anomalías, un fuerte aumento o disminución de datos, aunque nada negativo en la tabla presagia esos puntos negativos.
La correlación es una de las herramientas del paquete Microsoft Excel. Se puede usar para cuantificar la relación de múltiples conjuntos de datos. El análisis de correlación le permite establecer la relación de conjuntos de datos en magnitud. Entonces, tales conceptos existen: correlación "positiva" (los valores grandes de una matriz de datos están asociados con los mismos valores grandes de otra matriz), correlación "negativa" (los valores pequeños de una matriz de datos están asociados con los mismos valores de otra matriz) y correlación cero (datos dos matrices no están interconectadas). El análisis de regresión en Microsoft Excel consiste en trazar utilizando un método estadístico como mínimos cuadrados.
Por lo tanto, el análisis de correlación y regresión es mucho más fácil de realizar utilizando tecnologías informáticas modernas, lo que permite obtener el resultado deseado en el menor tiempo posible.
